By continuing to browse, you accept the use of cookies for the purposes of authentication and adding favourites. Find out more
CACEIS vacancy search engine

Business Analyst H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

CACEIS est un groupe bancaire dédié à une clientèle d'institutionnels et d'entreprises. Premier acteur du marché français, CACEIS est aussi l'un des leaders mondiaux de l'Asset Servicing. À travers un large réseau, en Europe et en Amérique du Nord, CACEIS propose une gamme complète de produits et services : banque dépositaire-conservateur, administration de fonds, services aux émetteurs.
CACEIS est une société du groupe Crédit Agricole.   

Référence

2020-46362  

Date de parution

16/10/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/07/2020

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

VOTRE ENVIRONNEMENT :

CACEIS est une Banque Dépositaire du Groupe Crédit Agricole, parmi les leaders européens de l’Asset Servicing et de la Banque Dépositaire. A ce titre, le/la stagiaire sera accueilli(e ) au sein de l’Inspection Générale de CACEIS, équipe d’une trentaine de collaborateurs junior et expérimentés, répartis en France et à l’International.

 

L’Inspection Générale CACEIS fait partie de la Ligne Mondiale Audit Inspection (LMAI) et à ce titre s’assure du respect des textes règlementaires en vigueur, de la maitrise des risques opérationnels / juridiques, de la gouvernance globale au sein de CACEIS tant en France qu’à l’étranger. L’Inspection Générale émet des rapports d’audit à destination des entités France + International et régulateurs et assure le suivi des recommandations visant à améliorer ou corriger les dispositifs en place.

 

VOS MISSIONS :

Vous ferez partie intégrante de l’équipe d’Inspection Générale. A ce titre, vous complèterez le dispositif d’audit de l’Inspection générale en amenant une expertise IT sur la revue automatisée de documents (prospectus, fonds, ordre de rachats/transfert). Dans ce cadre et sur un ensemble conséquents de documents de différents formats, vous devrez travailler sous Anaconda/Spyder en langage Python pour tester et développer des algorithmes visant à extraire les principales informations chiffrées des documents.

Libre de vos choix techniques (Keras, TensorFlow possible) mais toujours dans un environnement Python, vous devrez élaborer une solution flexible qui puisse permettre de s’adapter à différents types de documents et en sortir les éléments chiffrés sur un gros volume de documents, qui seront alors exploités par les équipes d’Inspection Générale dans le cadre de leur mission d’audit.

 

Dans une démarche d’innovation permanente au sein de l’Inspection Générale, vous:

- Travaillerez en support des équipes d’inspecteurs et superviseurs France / International et découvrirez le fonctionnement d’une équipe d’audit tant en français qu’en anglais et potentiellement dans d’autres langues ;
- Développerez en autonomie votre expertise technique (Python, Keras, TensorFlow, autre) au sein de la Practice leader IT/Cyber/Data visant à améliorer les capacités d’audit au sein du groupe Crédit Agricole.
 

{Le poste peut éventuellement déboucher sur un CDI à l’issue du stage, en tant qu’Inspecteur Généraliste.}

 

 

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes actuellement en Master avec une spécialisation en Informatique/Machine Learning/Deep Learning

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Vous disposez et savez mettre en oeuvre les compétences suivantes :
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Rigueur, fiabilité
- Sens du résultat et des priorités
- Organisation, méthode

Fortes capacités rédactionnelles tant en français ou anglais appréciées

Outils informatiques

Vous maitrisez le Pack Office.
Maitrise avancée de Python/Algorithms Machine Learning

Langues

Anglais : Niveau B1 minimum. Espagnol, Allemand, Néerlandais: atout.