Entité
CACEIS est la filiale d'asset servicing des groupes Crédit Agricole et Santander, dédiée aux sociétés de gestion, compagnies d'assurance, fonds de pension, banques, fonds de private equity et real estate, brokers et grandes entreprises.
Présent en Europe, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Asie, CACEIS propose une gamme complète de produits et services : exécution, compensation, change, prêt-emprunt de titres, conservation d'actifs, banque dépositaire et administration de fonds, agent de transfert, support à la distribution des fonds, solutions de Middle-Office et services aux émetteurs.
Avec 7 000 collaborateurs et un large portefeuille de clients, CACEIS est un leader européen de l'Asset Servicing et compte parmi les principaux acteurs mondiaux.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2026-110752
Date de parution
27/03/2026
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit
Au sein de l’Inspection Générale CACEIS, sous la supervision du Global Head of Inspection Générale, vous rejoignez l’équipe Audit Data Solutions. Vous travaillerez aux cotés des équipes d’inspection avec pour mission de :
- Supporter les équipes d’inspection dans la réalisation d’approches innovantes d’audit en mission ;
- Développer des outils transversaux pour les besoins d’inspection et de suivi continu des risques ;
- Acculturer les équipes d’inspection et, plus généralement, les parties prenantes aux thématiques de la data et de l’IA ;
- Collaborer transversalement avec les équipes CACEIS de Gouvernance Data et AI Factory, ainsi qu’avec les équipes de Transformation Digitale de la LMAI.
#LI-JA1
Formation d'ingénieur ou équivalent Bac +5 minimum (École/Université) en data science, statistiques, mathématiques appliquées
Compétences techniques
- Maitrise des outils et concepts de Data Visualisation et Business Intelligence (PowerBI) et des outils de requêtage de données (SQL).
- Maîtrise du langage de programmation Python orienté data et machine learning. (Pandas, Numpy, Streamlit, scikit-learn, etc.)
Compétences transversales
- Appétence forte sur les enjeux de transformation digitale.
- Capacité à échanger avec une équipe d’inspection et développer en mode agile leurs demandes.
- Capacité à comprendre et respecter le cadre normatif du développement des approches innovantes (dont les normes liées aux développements des IA et du RGPD dans le Groupe Crédit Agricole)
- Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.
Maîtrise du français et de l'anglais.
Je me crée un espace candidat
