Au sein de l’équipe Data Management Funds, tu participeras à un projet stratégique de mise en place d’un référentiel groupe pour les fonds d’investissement. L’objectif : fiabiliser les données de référence utilisées pour la gestion des fonds, en s’appuyant sur des approches data et, lorsque c’est pertinent, sur des outils d’analyse automatisée et d’IA (détection d’anomalies, contrôles intelligents, etc.).

Missions : 

Dans ce cadre, tes principales missions seront :

• Analyser les données des référentiels sur les fonds d’investissement pour détecter incohérences, anomalies et patterns récurrents
• Contribuer à l’amélioration des outils et règles de contrôle afin de fiabiliser les données (commandes, paramétrages, règles fonctionnelles, contraintes réglementaires)
• Proposer des pistes d’automatisation ou d’utilisation de briques IA / data analytics pour rendre les contrôles plus pertinents (priorisation des anomalies, aide à la décision, suggestions de correction…)
• Documenter les livrables au fil de l’eau et maintenir à jour les procédures et modes opératoires existants
• Travailler en lien étroit avec les experts du service pour challenger les résultats, valider les évolutions et suivre la progression des outils
• Apporter un renfort ponctuel sur les activités de production de l’équipe afin de mieux comprendre les enjeux métiers et opérationnels liés aux données
• Organiser et partager avec ta hiérarchie des indicateurs de qualité et de productivité sur les données managées dans le service

Apports du stage 

Ce que tu apprendras / développeras :

• Une expérience concrète en data management dans un environnement financier exigeant
• Un apprentissage du monde des fonds d’investissement et leurs caractéristiques générales/signalétique des fonds
• La mise en pratique de notions liées à la data et à l’IA (qualité de données, indicateurs, détection d’anomalies, automatisation de contrôles, etc.)
• La capacité à travaille

Process de recrutement

1. Un entretien en présentiel ou en Visio avec votre futur tuteur de stage et/ou le manager de l’équipe
2. Un entretien téléphonique avec votre interlocuteur RH pour mettre en place les modalités d’embauche (date de stage, gratification, convention, etc.)
    

Les 5 bonnes raisons de nous rejoindre

• Rejoignez CACEIS, entreprise certifiée HappyIndex®Trainees depuis 8 ans et recommandée par plus de 93% de ses étudiants (stagiaires et alternants)
• Développez des relations de travail stimulantes dans un environnement bienveillant
• Enrichissez vos connaissances avec votre tuteur et vos collègues au sein d’équipe à taille humaine
• Bénéficiez d’opportunités de poste en France ou à l’international : plus de 40% de nos étudiants se voient proposer un poste à l’issue de leur stage/alternance 
• #WorkAtCACEIS : événements étudiants, espaces de travail collaboratifs implantés au cœur du Campus Crédit Agricole, restaurants d’entreprise, remboursement à hauteur de 90% du titre de transport…

#LI-AR1

Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce, université) avec une appétence pour la data, l’IA et/ou la qualité de données.

Une première exposition à SQL, Python, R ou à un outil de data visualisation est un plus apprécié

• Esprit d’analyse et de synthèse
• Capacité à communiquer avec aisance et clarté
• Rigueur et sens de l’organisation
• Sens du résultat et des priorités
• Autonomie
• Relationnel
• Capacité à coopérer, à Travailler en Equipe

• Bureautique (word, excel, outlook)
• Base Access / SQL
• Ou Power BI