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Moteur de recherche d'offres d'emploi CACEIS

DATA ENGINEER - DEVELOPER & SOLUTION ANALYST (3D : DIGITAL, DATA, DISSEMINATION) H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

CACEIS est un groupe bancaire spécialisé dans les services financiers aux investisseurs institutionnels, sociétés de gestion et grandes entreprises.

Présent en Europe, en Amérique du nord et en Asie, CACEIS propose une gamme complète de produits et services : exécution, compensation, banque dépositaire-conservation, administration de fonds, solutions de Middle-Office, change, prêt-emprunt de titres, support à la distribution des fonds et services aux émetteurs.

Avec 2633 milliards d'euros d'actifs en conservation et 1695 milliards d'euros d'actifs sous administration, CACEIS est un leader européen de l'Asset Servicing et compte parmi les principaux acteurs mondiaux (chiffres au 31 décembre 2018).  

Référence

2019-37980  

Date de parution

11/06/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

La filière métier Systèmes d'information de CACEIS (300 personnes) assure le choix des solutions applicatives et l'optimisation constante des systèmes d'information pour l'ensemble des sociétés du Groupe CACEIS. Elle propose des solutions répondant aux besoins de ses clients-utilisateurs.

 

Au sein de la Direction des Etudes dans la ligne IT 3D pour Digital, Data et Dissémination : le métier a pour ambition de couvrir l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de son acquisition et sa redistribution, en passant par sa manipulation via différentes technologies scalables

 

La ligne métier 3D recouvre les pôles suivants :

- Le pôle Digital and Data Client Services : à la fois pour accompagner les clients, et faire remonter de manière plus directe leurs besoins en termes de solutions digitales auprès des deux autres pôles,

- Le pôle Data Projects : qui regroupe notamment les équipes Big Data et Data Analytics de CACEIS.

- Le pôle Digital Transformation : qui a le challenge de mettre en œuvre le programme de transformation digitale de CACEIS : IA, MailBot

 

En tant que Data Engineer au sein de la ligne IT-3D, vous :
- Assurez la collecte, le stockage et le traitement des données provenant de l’ensemble des systèmes d’informations historiques

- Challengez, appliquez et faites respecter les normes de développements définies

- Implémentez les solutions adéquates après validation du besoin, testez

- Pilotez des projets IT au sein du pôle 3D

- Coordonnez des équipes de développement en offshore,

- Accompagnez et conduisez le changement auprès des métiers,

- Faites de la veille technique sur des sujets autour de l’IA, blockchain, Bigdata…,

- Pilotez la relation avec les métiers (accompagnement, étude et expression des besoins),

- Animez les comités de projets et de pilotages,

- Formalisez, préparez et conduisez les différentes phases liées au projet,

- Préparez et présentez les dossiers de choix de startup,

- Organisez et pilotez l'activité de l'équipe au quotidien : support de production deuxième niveau, planification et suivi des développements, maintenance de l’infrastructure avec les équipes techniques.

La connaissance des technos suivantes : Talend, Kafka, HDFS, Vertica sera indéniablement un atout majeur

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

ISSY LES MOULINEAUX

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes idéalement diplômé d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau Bac+5 .

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Capacité à concevoir des solutions et d'assurer leur implémentation
- Capacité à définir et comprendre un modèle de données
- Rigueur
- Expérience projet en mode agile
- Autonomie et qualités relationnelles et rédactionnelles
- Capacité d'adaptation aux changements
- Connaissance du métier de l'Asset Management
- Culture global IT avec une bonne vision sur les nouveaux sujets : Big data, IA, Blockchain…
- Très bon niveau relationnel
- Bon niveau sur les tests de validation et les tests de non régression

Outils informatiques

- Maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Word, Excel, Access, Visio, MS Project)
- Bonne connaissance du langage SQL
- Connaissance du monde open : Java, UML.
- Connaissance fortement appréciée des technologies suivantes : Talend, Kafka, HDFS

Langues

Travaillant dans un contexte international, l'anglais est demandé.